시리즈별 학습 아카이브

@Scheduled 기반 스케줄러부터 Spring Batch의 Job·Step 모델까지, 배치와 스케줄링을 언제 어떻게 나눠 써야 하는지 정리합니다.

Jsoup·Selenium·Playwright·BeautifulSoup·Puppeteer 비교부터 각 도구의 내부 원리, Headless 브라우저, 법·안티봇 대응까지 Spring Boot 백엔드 관점에서 정리합니다.

n8n으로 GitHub → Claude → Notion/Slack 파이프라인을 만드는 실전 가이드와, 실제로 하루를 태운 삽질 케이스 스터디를 정리합니다.

언어·런타임·자료구조·OS 등 개발자가 알아둘 만한 CS 기초를 짧게짧게 정리하는 시리즈입니다.

Dense·Sparse·Hybrid Retriever, Reranker, Metadata Filter, 검색 품질 평가까지 RAG 검색 시스템을 실무 관점에서 정리합니다.

상류 데이터 클리닝과 grounded generation 프롬프트 패턴으로 RAG 품질을 끌어올린 실무 사례를 정리합니다.

LLM-as-a-Judge의 원리, judge 편향과 안정화 기법, cross-model 교차 검증까지 RAG 평가 시스템을 실무 관점에서 정리합니다.

KV cache의 prefix 재사용 원리, 캐시 친화적 prompt layout, Claude·OpenAI·Gemini의 캐싱 방식 차이를 정리합니다.

Langfuse로 Agent 실행·LLM 호출·Tool 호출·Retriever 결과를 추적하고, 검색 실패와 생성 실패를 분리해서 디버깅하는 법을 정리합니다.

RAG가 무엇이고 왜 필요한지, 임베딩과 벡터 검색의 직관, LangGraph로 만드는 가장 작은 RAG 예제까지 입문자용으로 정리합니다.