시리즈별 학습 아카이브

Dense·Sparse·Hybrid Retriever, Reranker, Metadata Filter, 검색 품질 평가까지 RAG 검색 시스템을 실무 관점에서 정리합니다.

상류 데이터 클리닝과 grounded generation 프롬프트 패턴으로 RAG 품질을 끌어올린 실무 사례를 정리합니다.

LLM-as-a-Judge의 원리, judge 편향과 안정화 기법, cross-model 교차 검증까지 RAG 평가 시스템을 실무 관점에서 정리합니다.

KV cache의 prefix 재사용 원리, 캐시 친화적 prompt layout, Claude·OpenAI·Gemini의 캐싱 방식 차이를 정리합니다.

Langfuse로 Agent 실행·LLM 호출·Tool 호출·Retriever 결과를 추적하고, 검색 실패와 생성 실패를 분리해서 디버깅하는 법을 정리합니다.

RAG가 무엇이고 왜 필요한지, 임베딩과 벡터 검색의 직관, LangGraph로 만드는 가장 작은 RAG 예제까지 입문자용으로 정리합니다.

언어·런타임·자료구조·OS 등 개발자가 알아둘 만한 CS 기초를 짧게짧게 정리하는 시리즈입니다.

운영하면서 만난 단편적인 문제와 해결 패턴을 모아두는 노트 시리즈입니다.

GitHub Actions로 K8s 배포를 자동화하고 AWS Secrets Manager + External Secrets로 시크릿을 관리한 경험을 정리합니다.

Helm으로 Kubernetes 워크로드를 패키징·배포하면서 정리한 개념·차트 구조·실전 운영 시리즈입니다.